Van YYÜ, Türkiye'nin en büyük teknoloji yarışması olan TEKNOFEST 2026'da önemli bir başarı elde etti. "Skyward Crescent 1516" takımı, Üniversite Öğrencileri Araştırma Proje Yarışmaları Savunma, Uzay ve Havacılık kategorisinde geliştirdikleri yenilikçi projeyle Türkiye üçüncüsü oldu.
Van YYÜ Denizcilik Fakültesi Gemi Makineleri İşletme Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Ferhat Ekin'in danışmanlığını yürüttüğü takımın kaptanlığını Elektrik-Elektronik Mühendisliği öğrencisi Murat Serdar Almalı üstlenirken Elektrik-Elektronik Mühendisliği öğrencisi Zana Özdemir ve Bursa Uludağ Üniversitesi Özel Eğitim Öğretmenliği Bölümü öğrencisi Yahya Dalga takımda yer aldı.
Proje süreci ve TEKNOFEST başarısına ilişkin Van Olay’a konuşan Dr. Öğr. Üyesi Ferhat Ekin, “TEKNOFEST 2026 Üniversite Öğrencileri Araştırma Proje Yarışması'nda Savunma, Uzay ve Havacılık kategorisinde Türkiye üçüncülüğü elde etmek, bizler için yalnızca bir derece değil; uzun süren emeğin, özverinin ve ekip olarak ortaya koyduğumuz ortak gayretin karşılığı oldu. Öğrencilerimizle birlikte büyük bir inanç ve sorumluluk duygusuyla yürüttüğümüz bu çalışmada temel hedefimiz, ülkemizin savunma sanayisine katkı sağlayabilecek özgün ve bilimsel değeri yüksek bir mühendislik yaklaşımı geliştirmekti. Geliştirdiğimiz "Yüksek İrtifa İHA Kanat Tasarımı İçin Artık Öğrenme Tabanlı Hibrit Aerodinamik Optimizasyon Ekosistemi" ile yapay zekâ destekli yöntemleri ileri mühendislik analizleriyle bir araya getirerek yüksek irtifa insansız hava araçlarının kanat tasarım süreçlerine yenilikçi bir bakış açısı kazandırmayı amaçladık.” ifadelerini kullandı.
“ARAŞTIRMAYA, ÜRETMEYE VE ÜLKEMİZE DEĞER KATACAK PROJELER GELİŞTİRMEYE DEVAM EDECEĞİZ”
Van’ı ve YYÜ’yü TEKNOFEST’te temsil etmekten onur duyduklarını beliren Ekin, “Bu süreçte beni en çok mutlu eden unsur ise öğrencilerimizle kurduğumuz güçlü ekip ruhu oldu. Aynı hedefe inanarak çalışan, birlikte üreten ve birlikte başaran bir ekibin parçası olmak, bir akademisyen olarak yaşayabileceğim en büyük gururlardan biridir. Elde edilen bu başarı, sadece öğrencilerimizin değil, aynı zamanda üniversitemizin bilimsel üretim kültürünün ve birlikte çalışma anlayışının da önemli bir göstergesidir. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi'ni ve şehrimizi böylesine önemli bir platformda başarıyla temsil etmekten büyük onur duyuyoruz. Yakın zamanda eğitim-öğretim faaliyetlerine başlayacak olan Denizcilik Fakültemizin de bilimsel üretim, araştırma ve teknoloji odaklı vizyonuna bu başarının anlamlı bir katkı sunacağına inanıyorum. Bu dereceyi, öğrencilerimizin azmine, ekip çalışmasının gücüne ve ülkemizin teknoloji üretme hedeflerine duyulan inancın bir sonucu olarak görüyorum. Bundan sonraki süreçte de öğrencilerimizle birlikte araştırmaya, üretmeye ve ülkemize değer katacak projeler geliştirmeye aynı kararlılıkla devam edeceğiz.” şeklinde konuştu.
YAPAY ZEKÂ İLE İHA TASARIMINDA YENİ YAKLAŞIM
"Skyward Crescent 1516" takımının geliştirdiği "Yüksek İrtifa İHA Kanat Tasarımı İçin Artık Öğrenme Tabanlı Hibrit Aerodinamik Optimizasyon Ekosistemi" projesi, yüksek irtifa İHA’ların kanat tasarım süreçlerini daha hızlı, güvenilir ve düşük hesaplama maliyetiyle gerçekleştirmeyi amaçlıyor.
Projede, fizik tabanlı Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği (CFD) analizleri ile yapay zekâ tabanlı Residual Learning, Yanıt Yüzeyi Metodolojisi (RSM), FAHP-TOPSIS çok kriterli karar verme yöntemleri, yerel genetik optimizasyon ve üç boyutlu mühendislik doğrulaması tek bir platform altında bir araya getirildi.
Proje sayesinde klasik tasarım süreçlerinde ihtiyaç duyulan çok sayıdaki CFD analizinin önemli ölçüde azaltılması hedeflenirken, yüksek doğrulukta aerodinamik tahminler elde edilebiliyor.
KANAT BEŞ BÖLGEYE AYRILARAK OPTİMİZE EDİLDİ
Projenin dikkat çeken yeniliklerinden biri ise kanadın tek parça olarak değerlendirilmesi yerine kök, kök-orta, orta, orta-uç ve uç olmak üzere beş farklı aerodinamik bölgeye ayrılması oldu. Her bölge için görev odaklı en uygun kanat profilleri belirlenirken, seyir, loiter ve tırmanış gibi farklı görev fazları birlikte analiz edildi.
Belirlenen profiller daha sonra genetik optimizasyon yöntemleriyle iyileştirilerek üç boyutlu CFD analizleriyle doğrulandı. Böylece gelecekte geliştirilecek yerli yüksek irtifa İHA'larının ön tasarım süreçlerinde kullanılabilecek yapay zekâ destekli, modüler ve ölçeklenebilir bir mühendislik altyapısı oluşturuldu.
SAVUNMA SANAYİSİNE KATKI HEDEFLENİYOR
Geliştirilen metodolojinin yalnızca yüksek irtifa İHA'larında değil, farklı sınıftaki insansız hava araçları ile sabit kanatlı hava platformlarına da uyarlanabilecek esnek bir yapıya sahip olduğu belirtildi.
Projenin; yerli ve milli tasarım kabiliyetlerini güçlendirmesi, mühendislik süreçlerini hızlandırması, hesaplama maliyetlerini azaltması ve savunma sanayisinde daha güvenilir tasarım kararlarının alınmasına katkı sağlaması hedefleniyor.
