Türkiye’nin yerli yapay zekası Kumru LLM Türkçe için sıfırdan geliştirilen 7,4 milyar parametreli yapay zekâ modeli, düşük donanım gereksinimi ve yüksek performans vaadiyle dikkat çekiyor. 7,4 milyar parametreye sahip olan Kumru, dilin yapısal özelliklerine uygun geliştirilmiş özel mimarisi sayesinde daha doğru ve verimli sonuçlar üretmeyi hedefliyor.
Modelin öne çıkan özelliklerinden biri, 16 GB VRAM kapasitesine sahip standart ekran kartlarında bile çalışabilmesi. Bu sayede kurumların kendi altyapılarında modeli çalıştırabilmesi mümkün hale geliyor. Ayrıca hafif sürümü Kumru-2B, yalnızca 4,8 GB bellek gereksinimiyle mobil cihazlarda dahi kullanılabilecek.
Kumru LLM, 500 GB’lık temizlenmiş veri kümesi üzerinde 45 günlük eğitim süreci ve 1 milyon örnekle yapılan ince ayar sayesinde geliştirildi. 8.192 Türkçe token bağlam uzunluğu sayesinde yaklaşık 20 sayfalık metni tek seferde işleyebiliyor. Türkçe için özel olarak tasarlanan tokenizasyon yöntemiyle, daha az kaynak kullanarak daha fazla içerik işleme iddiası taşıyor.
Şirket, Kumru’nun herkese açık demo sürümünü kumru.ai adresinde erişime açtı. Ancak uzmanlar, modelin performansının bağımsız testlerle de ölçülmesi gerektiğini, özellikle matematiksel işlemler ve karmaşık akıl yürütme konularında sınırlamalar olabileceğini vurguluyor.
